LatentGOLD v5.0.0.14234 | v6.0.0.21260 Demo
تحلیل عاملی مدلهای آماری نهفته
دسته بندی:
ریاضیات و آمار
الگوی معادلات ساختاری ترکیبی به صورت پیش‌فرض از یک مدل اندازه‌گیری و یک مدل ساختاری تشکیل می‌شود. کار تحلیل عاملی تقلیل تعداد زیادی متغیر مشاهده شده به تعداد کمی عامل (متغیرهای نهفته) است. پیش‌فرض تحلیل عاملی این است که بین عاملهای زیر بنایی و متغیرهای مشاهده شده رابطه وجود دارد.
شیوه‌های تحلیل عاملی
تحلیل عاملی به دو شیوه تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی انجام می‌شود. هدف تحلیل عاملی اکتشافی، بررسی یک حوزه برای کشف ابعاد یا سازه‌های اصلی آن حوزه است. اما در تحلیل عاملی تاییدی از قبل فرضیه‌هایی در مورد رابطه بین متغیرهای مشاهده شده (آیتمها یا سوالات) و متغیرهای نهفته (سازه‌های زیر بنایی) و یا سازه‌های کلی دیگری مطرح می‌شود.
مدل تحلیل مسیر، امکان بررسی شبکه‌ای از روابط علت و معلولی را ممکن می‌کند و می‌تواند نقش متغیرهای مستقل را بر متغیر معلول بررسی کند.
یک الگوی معادلات ساختاری از دو قسمت مدل اندازه‌گیری (تحلیل عوامل تاییدی) و تابع ساختاری تشکیل شده است. مدل اندازه‌گیری مشخص می‌کند که چگونه متغیرهای نهفته یا سازه‌های فرضی در قالب تعداد زیادی متغیرهای مشاهده شده اندازه‌گیری شده‌اند. مدل تابع ساختاری نیز شدت روابط علت و معلولی مستقیم، غیر مستقیم و تام را بین متغیرهای نهفته و همچنین مقدار واریانس تبیین شده در کل مدل می‌سنجد و هم‌زمان خطاهای اندازه‌گیری را ارزیابی و مدل ساختاری را آزمون می‌کند.
نرم افزار Latent GOLD
Latent GOLD نرم افزاری قدرتمند و منحصربفرد برای برآورد احتمال بروز یک انتخاب خاص در میان مجموعه‌ای از احتمالات به عنوان تابعی از ویژگیهای انتخابی و فردی و پیش‌بینی احتمال وقوع رخدادهای مطلوب است.
نرم افزار Latent GOLD با رتبه‌بندی جزئی اطلاعات و پیش‌بینی کلاسها و متغیرهای خروجی نسبت به یکدیگر امکان تحلیل عاملی مدلهای آماری نهفته را با استفاده از ماژول پیشرفته STEP3 به شما می‌دهد. این نرم افزار دارای واسط کاربری پویا و تعاملی است و سرعت بسیار بالایی در تحلیل و برآورد نتایج دارد.
برخی از ویژگیهای نرم افزار Latent GOLD عبارتند از:
- تحلیل عاملی مدلهای آماری نهفته
- تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از ماژول STEP3
- ارائه منحنی تغییر خوشه در طول زمان
- ارائه جدول طبقه‌بندی از انتخابهای مناسب
- پیش‌بینی کلاس و متغیرهای بیرونی نسبت به یکدیگر
- قابلیت شناسایی رده‌بندی‌های اشتباه آماری
- پشتیبانی از مدلهای رگرسیون مخلوط برای متغیرهای وابسته
- مدل لاجیت چندگانه توسعه یافته (MNL)
- فاکتورگیری گسسته از مدلها
- تجزیه و تحلیل داده‌های طولی
- ساخت خودکار ارزشها و مقادیر تصادفی
- سرعت بسیار بالا در تحلیل و برآورد نتایج
- دارای واسط کاربری پویا و تعاملی
- و …
تصویری از محیط نرم افزار
برچسب‌ها
تبلیغات
سلام .
ممنونم از سایت خوبتون .من فقط ی مشکلی داشتم .نرم افزار رو نصب کردم ولی وقتی میخوام از spssداده ها رو اجرا کنم با خطای زیر مواجه میشم .امکانش هست راهنمایی بفرمایین
latent gold is unregistered and can only open unmodified demonstration dataset
سلام. اگر نسخه دمو رو دانلود و نصب کردید خوب مسلم هست چنین پیغامی بده.